“從世界各地的開源貢獻來看，中國排名第二，其貢獻規(guī)模近年一直在穩(wěn)步攀升，對云原生計算基金會（CNCF）貢獻的排名也是全球第二。”

在8月21日至23日于香港舉辦的KubeCon China 2024大會上，云原生計算基金會（CNCF）總經(jīng)理Priyanka Sharma接受界面新聞采訪時表示，中國生態(tài)系統(tǒng)的力量在云原生中發(fā)揮了重要作用。

眼下，全球開源生態(tài)的經(jīng)濟影響力日益擴大。大眾在日常工作與生活中無時無刻不在與開源軟件打交道，電商、社交、通信、金融、汽車等現(xiàn)代產(chǎn)品和服務(wù)都基于開源軟件，開源軟件亦占據(jù)了當(dāng)今現(xiàn)代技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)中代碼軟件的絕對主體。

云原生計算基金會（CNCF）首席技術(shù)官Chris Aniszczyk表示，CNCF托管了191個開源項目，包括Kubernetes、Prometheus和Envoy等知名開源項目，這些項目累計有超過24萬名貢獻者，分布在全球190多個國家。其中，中國對CNCF項目的代碼提交總次數(shù)接近100萬次，在開源領(lǐng)域貢獻顯著。

中國正迅速成為全球云原生技術(shù)發(fā)展的重要推動者和引領(lǐng)者。自2015年以來，中國在CNCF核心項目Kubernetes的貢獻排名中始終位居前四，擁有近2600名貢獻者，僅次于美國、印度和德國。Kubernetes最初由Google在2014年開源，兩年后捐贈給了CNCF。

除此之外，CNCF大約有8%到10%的會員實際上來自中國地區(qū)，KubeEdge Harbor、Dragonfly等項目都誕生于中國。

根據(jù)《2024中國開源發(fā)展現(xiàn)狀》報告，中國開發(fā)者（含香港）在GitHub全球用戶數(shù)量規(guī)模排名第三，且當(dāng)前活躍率居全球第一，預(yù)計2026年GitHub中國開發(fā)者規(guī)模達到1800至2000萬。

GitHub社區(qū)副總裁Stormy Peters在演講中指出，中國擁有一個充滿活力的開源軟件社區(qū)，匯聚了1100萬軟件開發(fā)者，他們站在開源和人工智能領(lǐng)域的前沿。

目前，云原生技術(shù)在中國的應(yīng)用場景，從早期的電商行業(yè)、客戶服務(wù)、APP應(yīng)用商店等領(lǐng)域，逐步延伸至更多新興行業(yè)，包括無人駕駛、AI診斷、機器學(xué)習(xí)、5G高速數(shù)據(jù)傳輸?shù)龋矊λ懔湍Ｐ吞岢龈咭蟆?/p>

Priyanka Sharma告訴界面新聞，在過去4至5年的時間里，全球云原生領(lǐng)域發(fā)生了非常快速的變化。最顯著的變化是，終端用戶，也就是使用本地技術(shù)的人，已經(jīng)變得越來越成熟，“技術(shù)消費者從僅依賴供應(yīng)商提供支持和幫助其實現(xiàn)數(shù)字化，轉(zhuǎn)變?yōu)閾碛袃?nèi)部人才，知道如何構(gòu)建生態(tài)，能質(zhì)疑供應(yīng)商并讓他們提供最佳價值。”

Priyanka Sharma舉例道，金融機構(gòu)從業(yè)者是云原生的第一批使用者，這個群體現(xiàn)在已經(jīng)擁有最先進的平臺工程團隊，能夠自己構(gòu)建一些最復(fù)雜的技術(shù)，平臺工程等各團隊都在采用云原生技術(shù)，包括AI工作負載。

“這是整體轉(zhuǎn)變中最積極的部分，因為它提高了最終標準，對技術(shù)提供商和結(jié)局方案提出更高的要求。”Priyanka Sharma提到，目前云原生計算基金會已經(jīng)擁有超過25萬名代碼貢獻者、200個代碼。

在當(dāng)前技術(shù)革新的浪潮中，人工智能（AI）與機器學(xué)習(xí)（ML）為推動行業(yè)進步的核心力量，但同時也帶來了若干安全挑戰(zhàn)問題。

Priyanka Sharma認為，開源在AI安全領(lǐng)域有巨大的潛力，這也與云需求有關(guān)：“在Kubernetes本身，很多工作正在進行以支持培訓(xùn)。如果考慮整個生態(tài)系統(tǒng)，也必須考慮數(shù)據(jù)和正在發(fā)生的機器學(xué)習(xí)，我們的Cube Flow項目正取得巨大進展，成為唯一的供應(yīng)商中性的開源平臺，用于機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)管理方面。”

Linux基金會執(zhí)行董事Jim Zemlin認為，在開源領(lǐng)域，大模型實現(xiàn)了驚人的突破。在人工智能（AI）安全領(lǐng)域，開源技術(shù)將會發(fā)揮關(guān)鍵作用，為解決人工智能帶來的安全挑戰(zhàn)提供強有力的支持。通過共同開發(fā)工具和標準，開源社區(qū)能夠幫助確保人工智能生成內(nèi)容的真實性，保護個人隱私不受侵犯，同時致力于打擊面部欺詐行為，并致力于消除模型偏見。

為此，Linux基金會AI&Data基金會創(chuàng)建了模型開放框架（Model Openness Framework，簡寫為 MOF）。該框架確定了構(gòu)成真正完整的模型發(fā)布的16個關(guān)鍵組成部分，并對這些模塊的開放性類別進行了明確定義，為研究人員和開發(fā)者提供了指導(dǎo)，幫助他們在寬松許可的前提下，增強模型的透明度和可復(fù)制性。

值得一提的是，這是KubeCon China大會首次在香港舉辦。Priyanka Sharma亦是首次來到香港。他提到，之前的活動能看到很多中國內(nèi)地技術(shù)專家，而這次活動見到不少香港本土的技術(shù)專家，甚至有本地的船運公司來參加，可見云延伸技術(shù)在香港的發(fā)展速度之快。

為了打造“國際創(chuàng)新科技中心”，香港政府不遺余力。單是“創(chuàng)新及科技基金”旗下已有17項資助計劃，在本地成立的公司，不論資金來自哪里，都能夠受惠于大部分資助計劃。“創(chuàng)新及科技基金”核準資助金額超過300億港元，項目多與生物科技、環(huán)保、信息科技、電子相關(guān)。

香港在開源生態(tài)的一個標志性進展是港產(chǎn)芯片“獅子山”。

今年3月底，港產(chǎn)芯片“獅子山”曝光。“獅子山”由兩家企業(yè)合作研發(fā)：由香港中華煤氣公司主席李家杰的家族辦公室“賦生資本”孵化的創(chuàng)科公司賽昉科技，以及從華為獨立出來的算力基礎(chǔ)設(shè)施及服務(wù)供應(yīng)商超聚變。

“獅子山”預(yù)計明年面世，由于其采用RISC-V架構(gòu)，與其他主流架構(gòu)（如ARM、x86）相比，具有開源開放的優(yōu)勢——RISC-V的開源特性使得任何人都可以參與其開發(fā)與改進，促進了芯片技術(shù)的共享與創(chuàng)新。這種開放性允許自由地被用于任何目的，允許任何人設(shè)計、制造和銷售基于RISC-V的芯片或軟件。

不過，“獅子山”芯片并沒有多尖端，現(xiàn)有的應(yīng)用是燃氣表。而香港的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)還在起步階段，尚未形成成熟的產(chǎn)業(yè)鏈，其增量芯片公司主要跟內(nèi)地有關(guān)。根據(jù)香港公司注冊處數(shù)據(jù)，近兩年，每年大約有500-600家和芯片、半導(dǎo)體或微電子有關(guān)的創(chuàng)科公司成立，其中近三分之一有內(nèi)地背景。

來源：界面新聞 作者：林騰 張熹瓏