中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)研究

埃森哲連續(xù)七年追蹤評估中國企業(yè)轉(zhuǎn)型進程。2024年指數(shù)顯示，中國企業(yè)中“重塑者”比例逐步提升，企業(yè)重新聚焦創(chuàng)新與增長。生成式AI的發(fā)展給企業(yè)帶來全新可能性和想象空間，但在AI價值實現(xiàn)上，中國企業(yè)面臨三大挑戰(zhàn)。

過去一年間，全球顛覆指數(shù)同比增長33%，經(jīng)濟、消費者和社會、地緣政治、環(huán)境、人才、技術(shù)六大維度均有兩位數(shù)增幅。其中，技術(shù)顛覆指數(shù)增長88%，增幅超過了其他五個維度，成為2023年企業(yè)變革的首要原因。

全球變化程度持續(xù)上升，企業(yè)重塑迫在眉睫

中國企業(yè)已經(jīng)敏銳感知到外部環(huán)境的變化。埃森哲調(diào)研顯示，近四成中國企業(yè)高管認為其所在企業(yè)正在面臨前所未有的變化，這一數(shù)據(jù)遠高于全球水平的12%。但大多數(shù)中國企業(yè)認為自身并沒有做好應(yīng)對的準備。

2024年是埃森哲數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)框架升級的第二年，有4%的受訪企業(yè)可以被稱為“重塑者”，比2023年上漲兩個百分點。

中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)得分從44分上升到46分。得分反映出，應(yīng)對外部變局，中國企業(yè)重塑的重心再次發(fā)生了變化——在維持卓越運營的同時，中國企業(yè)以發(fā)展思維應(yīng)對經(jīng)營挑戰(zhàn)，重新聚焦于創(chuàng)新與增長。但數(shù)字核心及人才力量仍是短板，是中國企業(yè)未來持續(xù)發(fā)展的潛在瓶頸。

重塑能力建設(shè)的側(cè)重點發(fā)生明顯變化，創(chuàng)新、增長重回第一優(yōu)先級

過去一年，生成式AI技術(shù)的發(fā)展一方面帶來了巨大的機會，使企業(yè)看到了應(yīng)用AI技術(shù)重塑業(yè)務(wù)的潛力，另一方面也為企業(yè)帶來更大的市場競爭壓力，迫使企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐。將近六成的中國企業(yè)計劃提高數(shù)字化投入，相比去年增加了6個百分點；90%的中國企業(yè)認為生成式AI將帶來重大機遇。

AI愿景實現(xiàn)面臨三大挑戰(zhàn)

挑戰(zhàn)一：AI整體戰(zhàn)略當完善

AI不是一般的技術(shù)變革，它能夠推動所有業(yè)務(wù)流程的重新設(shè)計，重塑整個價值鏈。如果僅僅局限于單個用例，缺乏整體規(guī)劃，AI的價值就會大大受限。我們的調(diào)研顯示，大部分中國企業(yè)目前還處于局部試點階段，未能從全局視角為AI部署與規(guī)模化應(yīng)用做好準備。

挑戰(zhàn)二：數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)待增強

AI的廣泛應(yīng)用對企業(yè)的數(shù)字技術(shù)水平提出了更高的要求，尤其是在數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施和安全三個方面：

01 AI模型的訓練和優(yōu)化需要大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，企業(yè)必須確保數(shù)據(jù)的準確性、完整性和時效性。

02 想要快速實現(xiàn)最新模型的規(guī)模化應(yīng)用及能力擴展，上云成為了必選項，企業(yè)上云的緊迫性提升。

03 AI系統(tǒng)對安全措施和隱私保護的要求更高。

挑戰(zhàn)三：變革能力需升級

對生成式AI的價值，中國高管與全球高管的認知存在較大差異。僅有30%中國企業(yè)高管認為，生成式AI將使工作更充實、更有意義，40%認為該技術(shù)將為勞動力創(chuàng)造新的就業(yè)機會，遠低于全球占比（45%和47%）。

關(guān)于生成式AI對組織的影響，41%和47%的全球高管意識到，要想充分利用生成式AI，其組織流程和人才隊伍需要發(fā)生巨大變革，持相同觀點的中國高管僅占26%和39%。這就不難理解，正在重新設(shè)計工作崗位，以融入生成式AI等新興技術(shù)的中國企業(yè)僅有32%，低于全球比例46%。

四個關(guān)鍵點解鎖AI困境，驅(qū)動增長

在AI規(guī)模化應(yīng)用的大背景下進行企業(yè)重塑，企業(yè)需要更為系統(tǒng)地考慮和推進重塑。從業(yè)務(wù)目標、技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、組織變革、人才培養(yǎng)等各個維度出發(fā)，系統(tǒng)性地評估和推進AI在整個價值鏈上的影響。