研究員 任曉寧

人工智能的崛起正在掀起一場(chǎng)前所未有的行業(yè)革新風(fēng)暴。其強大的計算能力和深度學(xué)習技術(shù)，使得機器能夠模擬人類(lèi)的思維和行為，在各行業(yè)中發(fā)揮著(zhù)越來(lái)越重要的作用。

全球管理咨詢(xún)機構麥肯錫發(fā)布的報告顯示，以AIGC為代表的AI技術(shù)將給全球經(jīng)濟帶來(lái)超過(guò)7.9萬(wàn)億美元價(jià)值。預測到2030年之前，AI將達到人類(lèi)水平，屆時(shí)如果生成式AI應用于各行各業(yè)，每年總經(jīng)濟效益高達6.1萬(wàn)億-7.9萬(wàn)億美元。

同時(shí)，在智能制造、智慧醫療到智慧金融、智慧交通等領(lǐng)域，人工智能正在推動(dòng)著(zhù)行業(yè)變革和創(chuàng )新。它提高了生產(chǎn)效率，降低了成本，優(yōu)化了服務(wù)質(zhì)量，為人類(lèi)帶來(lái)了前所未有的便利和福祉。人工智能的發(fā)展也催生了一系列新興行業(yè)和就業(yè)機會(huì )，為經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展注入了新的活力。

然而，人工智能的快速發(fā)展也帶來(lái)了一系列挑戰和問(wèn)題，如數據安全、隱私保護、倫理道德等。因此，我們需要在推動(dòng)人工智能發(fā)展的同時(shí)，加強對其安全和倫理問(wèn)題的研究和監管，確保其在造福人類(lèi)的同時(shí)不損害我們的利益和價(jià)值觀(guān)。

一、人工智能帶來(lái)科技的巨大進(jìn)步

從最初的簡(jiǎn)單程序，到現在的深度學(xué)習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，人工智能的發(fā)展速度一直在加快。多位人工智能領(lǐng)域專(zhuān)家預測，人工智能將引發(fā)人類(lèi)歷史上“最快”的一次技術(shù)革命。其核心關(guān)鍵領(lǐng)域包括機器學(xué)習技術(shù)、自然語(yǔ)言處理技術(shù)、計算機視覺(jué)技術(shù)、機器人技術(shù)、數據分析和挖掘技術(shù)、邊緣計算技術(shù)等。

技術(shù)進(jìn)步會(huì )促進(jìn)各行各業(yè)的數據模型構建、創(chuàng )作、發(fā)現新關(guān)系等方面，帶來(lái)深層次的革命，極大地提高創(chuàng )新的效率，為人類(lèi)創(chuàng )造更多價(jià)值。據高盛發(fā)布的研究報告，在美國等主要發(fā)達市場(chǎng)經(jīng)濟體，生成式人工智能可以讓約25%的工作任務(wù)實(shí)現自動(dòng)化，在新興市場(chǎng)則可以讓高達20%的工作任務(wù)實(shí)現自動(dòng)化。麥肯錫報告認為，生成式AI可以提升850個(gè)職業(yè)的2100個(gè)具體工作的生產(chǎn)效率。

同時(shí)，人工智能在創(chuàng )新領(lǐng)域效率會(huì )大幅提升。它可以使機器和系統能夠自主完成復雜任務(wù)，從而實(shí)現更自然的人機交互。通過(guò)自動(dòng)化和優(yōu)化創(chuàng )新過(guò)程，人工智能可以幫助研究人員更快地發(fā)現新的科學(xué)原理和設計理念。在商業(yè)領(lǐng)域，人工智能可以幫助企業(yè)更準確地預測市場(chǎng)趨勢，從而制定更加有效的商業(yè)策略。

值得關(guān)注的是，人工智能對于創(chuàng )新效率的顛覆，比1800年代工業(yè)革命或1900年代初電力革命更加徹底，是一種結構性革命，這將帶動(dòng)生產(chǎn)效率在較長(cháng)時(shí)期內加速增長(cháng)。

二、人工智能帶來(lái)巨大經(jīng)濟發(fā)展空間

使用人工智能，可能最終使全球GDP在10年內增長(cháng)7%或近7萬(wàn)億美元。其中，算力已經(jīng)成為推動(dòng)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的核心支撐力和關(guān)鍵驅動(dòng)力，被認為是拉動(dòng)地區GDP增長(cháng)的新要素，能帶來(lái)巨大經(jīng)濟發(fā)展空間。

隨著(zhù)深度學(xué)習等技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能對算力的需求呈現指數級增長(cháng)。人工智能的算力要求包括數據處理、模型訓練、推理預測等各個(gè)環(huán)節。這種對算力的巨大需求推動(dòng)了算力產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。從數據中心的建設到云計算、邊緣計算等技術(shù)的應用，再到智能芯片、服務(wù)器等硬件設備的研發(fā)和生產(chǎn)，整個(gè)算力產(chǎn)業(yè)鏈都在不斷壯大和升級。

此外，人工智能的快速發(fā)展，也給芯片行業(yè)帶來(lái)巨大的商業(yè)潛力。據市場(chǎng)研究公司Gartner的最新預測，AI半導體收入預計將在預測期內繼續保持兩位數增長(cháng)。2024年將增長(cháng)25.6%，達到671億美元。到2027年，AI芯片收入預計將比2023年的市場(chǎng)規模增長(cháng)一倍以上，達到1194億美元。

除算力和芯片外，人工智能的應用過(guò)程中使用的包括高性能計算機、數據中心等，這些設備的運行和維護都需要穩定的電力供應。這些需求同樣帶來(lái)巨大經(jīng)濟增長(cháng)空間。

三、人工智能給所有行業(yè)帶來(lái)巨大革命

目前人工智能投資主要集中在大模型開(kāi)發(fā)上，但想要擴大生成性人工智能的規模，需要硬件和軟件的大規模推動(dòng)。

2024年將成為人工智能應用元年。在硬件領(lǐng)域，PC（個(gè)人電腦）和手機都已經(jīng)嘗試使用生成式AI。近日舉行的CES展會(huì )（國際消費類(lèi)電子產(chǎn)品展覽會(huì )）上，AI PC成為最大的焦點(diǎn)之一，從英特爾、英偉達分別發(fā)布相關(guān)處理器和顯卡，聯(lián)想、戴爾發(fā)布展示的AI PC創(chuàng )新終端產(chǎn)品，無(wú)不顯現2024年AI PC市場(chǎng)被看好的趨勢。

根據Sigmaintell預測，2024年將成為人工智能PC規模性出貨的元年。其預計2024—2027年全球AI PC整機出貨量開(kāi)啟高速增長(cháng)，分別將達到約0.13億臺、0.53億臺、1.1億臺、1.5億臺，未來(lái)五年內全球PC產(chǎn)業(yè)將穩步邁入AI時(shí)代。

手機端，大模型也幾乎成為各大品牌旗艦新品發(fā)布的標配。2023年以來(lái)，OPPO、vivo、榮耀、三星等手機廠(chǎng)商紛紛布局AI大模型領(lǐng)域。手機廠(chǎng)商通過(guò)布局AI大模型領(lǐng)域，不僅能在產(chǎn)品上打造差異化競爭優(yōu)勢，還能在生態(tài)建設、服務(wù)升級等方面獲得更多話(huà)語(yǔ)權。未來(lái)，隨著(zhù)AI技術(shù)的深度應用和普及，智能手機市場(chǎng)將迎來(lái)更多創(chuàng )新和變革。

麥肯錫的《生成式人工智能的經(jīng)濟潛力》報告指出，生成式AI可以被用到16個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)的63個(gè)場(chǎng)景，這些場(chǎng)景都有可能生長(cháng)出偉大的AI公司。未來(lái)每一個(gè)ToC或者ToB的應用，都可以通過(guò)生成式AI去重新構建。一方面，各行各業(yè)的應用場(chǎng)景都有可能由大模型帶來(lái)更新升級，另一方面，生成式AI還將帶來(lái)諸多全新的應用場(chǎng)景。這些都給初創(chuàng )企業(yè)帶來(lái)巨大的發(fā)展機遇。比如游戲行業(yè)，有調查顯示生成式AI在全球游戲市場(chǎng)的規模將以23.3%的復合年增長(cháng)率加速。

無(wú)論是消費電子產(chǎn)品、汽車(chē)還是醫療設備，在人工智能技術(shù)的幫助下，都可以根據用戶(hù)的特定需求進(jìn)行定制和優(yōu)化，可以給所有行業(yè)的終端產(chǎn)品創(chuàng )新與融合帶來(lái)巨大革命。

四、人工智能存在卡脖子難題

當前人工智能技術(shù)的演進(jìn)存在幾大卡脖子難題。首先是數據獲取和質(zhì)量問(wèn)題，目前數據獲取的途徑有限，且數據質(zhì)量參差不齊，這限制了人工智能模型的訓練和優(yōu)化。其次是模型泛化能力，現有的人工智能模型往往只能在特定領(lǐng)域或任務(wù)上表現良好，一旦應用到其他領(lǐng)域或任務(wù)，性能就會(huì )顯著(zhù)下降。再次是計算資源和能源消耗難題，人工智能模型的訓練和推理需要大量的計算資源和能源消耗，這對于大規模應用和部署是一個(gè)巨大的挑戰。此外還有人才短缺難題，目前人工智能領(lǐng)域的人才供應遠遠不能滿(mǎn)足需求，這限制了人工智能技術(shù)的發(fā)展和應用。

與國外相比，中國AI技術(shù)和應用目前仍處于追趕的位置，需要在多個(gè)方面進(jìn)行突破，包括算法和模型創(chuàng )新、高質(zhì)量數據集、計算資源優(yōu)化、應用場(chǎng)景拓展、隱私和安全問(wèn)題以及人才培養和引進(jìn)等。尤其是AI應用方面，被認為是中國公司可以彎道超車(chē)的領(lǐng)域，目前，AI技術(shù)在語(yǔ)音識別、圖像識別、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域得到了應用，但仍有許多領(lǐng)域尚未得到充分開(kāi)發(fā)。比如在醫療領(lǐng)域的應用前景廣闊，用AI輔助診斷、新藥研發(fā)、基因編輯等。在工業(yè)制造領(lǐng)域做智能制造、智能檢測、智能物流。在金融領(lǐng)域做智能風(fēng)控、智能投顧、智能客服等。在文娛領(lǐng)域做智能NPC，智能拍攝。目前這些應用都還在早期階段，距離實(shí)現大規模應用，還需要5到10年時(shí)間。

五、人工智能安全與倫理問(wèn)題要得到重視

正如一把雙刃劍，人工智能在帶來(lái)便利和進(jìn)步的同時(shí)，也伴隨著(zhù)一系列安全與倫理挑戰。

人工智能的發(fā)展可能會(huì )對我們的生活產(chǎn)生深遠的影響。例如，自動(dòng)駕駛汽車(chē)的出現可能會(huì )導致大量的駕駛員失業(yè)；智能機器人的普及可能會(huì )導致大量的服務(wù)行業(yè)工作被取代。

人工智能的發(fā)展還可能帶來(lái)一些倫理和道德問(wèn)題。例如，如果人工智能的發(fā)展達到了可以模擬人類(lèi)思維的程度，那么我們是否應該給予它們權利？如果我們的機器可以做出比我們更好的決策，那么我們是否應該讓它們來(lái)領(lǐng)導我們的社會(huì )？

2023年，在國外已經(jīng)發(fā)生了多起涉及人工智能安全與倫理的問(wèn)題。在比利時(shí)，一名男子被名為“艾麗莎”的智能聊天機器人“誘導”走向死亡。這一事件引發(fā)了關(guān)于人工智能如何影響人類(lèi)心理健康和安全的廣泛討論。

此外，人工智能數據泄露和隱私問(wèn)題也正在引發(fā)關(guān)注。國外一家大型科技公司未能充分保護用戶(hù)數據，導致數百萬(wàn)用戶(hù)的個(gè)人信息被泄露。這一事件強調了人工智能技術(shù)在數據安全和隱私保護方面的挑戰。

同時(shí)，人工智能還會(huì )引發(fā)各種倫理爭議。例如，如果人工智能系統被用于軍事目的，就可能會(huì )引發(fā)關(guān)于戰爭和和平的倫理道德?tīng)幾h。如果人工智能系統被用于監控和追蹤個(gè)人行為，也可能會(huì )引發(fā)關(guān)于個(gè)人隱私和自由的倫理道德?tīng)幾h。

保護數據隱私、防止算法歧視、確保人工智能系統的安全性和可靠性，已經(jīng)成為亟待解決的問(wèn)題。我們不能忽視這些挑戰，否則將可能面臨不可預見(jiàn)的后果。因此，我們必須加強相關(guān)法規的制定和執行，推動(dòng)人工智能技術(shù)的健康發(fā)展，確保其在造福人類(lèi)的同時(shí)，不損害我們的安全和倫理價(jià)值。人工智能技術(shù)帶來(lái)的安全和倫理問(wèn)題是復雜而多樣的，需要社會(huì )各界共同努力解決。

在解決方式上，首先，政府需要制定相關(guān)的法律法規，對人工智能的研發(fā)和應用進(jìn)行規范。這包括對人工智能的透明度、安全性和隱私保護等方面的規定。其次，企業(yè)需要承擔起社會(huì )責任，確保他們的產(chǎn)品和服務(wù)不會(huì )對社會(huì )造成負面影響。這包括對人工智能的使用進(jìn)行嚴格的監控，以及對可能出現的問(wèn)題進(jìn)行及時(shí)的處理。最后，學(xué)術(shù)界需要進(jìn)行深入的研究，探索人工智能的潛力和限制。這包括對人工智能的理論基礎進(jìn)行研究，以及對人工智能的應用進(jìn)行實(shí)證分析。