作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，人工智能正在對(duì)全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人類文明進(jìn)步產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。深化人工智能國(guó)際合作，推動(dòng)世界智能產(chǎn)業(yè)朝著更加開放、包容、普惠、共贏的方向發(fā)展，是我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵方向。

我國(guó)人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢(shì)頭迅猛，人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)生態(tài)已經(jīng)基本形成，在今年世界人工智能大會(huì)（WAIC）上，AI+醫(yī)療如何在醫(yī)學(xué)影像診斷、輔助治療等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更廣泛的應(yīng)用也成為重要話題。

有不少參會(huì)者指出，我國(guó)在醫(yī)療數(shù)據(jù)資源方面具備無窮潛力。一旦海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)有序釋放，將為我國(guó)醫(yī)療大模型的發(fā)展提供巨大的想象空間和爆發(fā)潛力。但同時(shí)，現(xiàn)階段在落地上仍舊需要關(guān)注一些實(shí)際問題。

當(dāng)前，磁共振檢查因無創(chuàng)、精確等優(yōu)勢(shì)在心血管病的診斷、治療和預(yù)后評(píng)估中發(fā)揮著越來越重要的作用，全球均面臨著巨大的心血管疾病的診斷和治療需求，但在國(guó)際層面，心臟磁共振智能后處理和心血管病多模態(tài)影像智能輔助診斷方面均存在著技術(shù)瓶頸，以人工智能技術(shù)為關(guān)鍵突破口，深度挖掘磁共振數(shù)據(jù)迫在眉睫。

談及目前AI在醫(yī)療領(lǐng)域的運(yùn)用場(chǎng)景，有券商醫(yī)藥行業(yè)分析師對(duì)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示，在國(guó)內(nèi)，綜合性的互聯(lián)網(wǎng)公司，以及細(xì)分領(lǐng)域中的醫(yī)療IT信息化、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺(tái)、智能機(jī)器人等公司都在探索用大模型等技術(shù)進(jìn)一步提升自身解決方案和產(chǎn)品設(shè)計(jì)。

“這其中最大的難點(diǎn)，我們認(rèn)為首先是數(shù)據(jù)的獲取和處理。醫(yī)療數(shù)據(jù)具有高度的隱私性和敏感性，如何合規(guī)地獲取和使用這些數(shù)據(jù)是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。另外，醫(yī)療數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性也直接影響到生成式AI模型的準(zhǔn)確性和可靠性。”上述分析師認(rèn)為，AI技術(shù)本身還在不斷發(fā)展和完善中，如何將其與醫(yī)療領(lǐng)域的實(shí)際需求相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)技術(shù)的落地應(yīng)用，是一個(gè)需要不斷探索和實(shí)踐的過程。

“AI+醫(yī)療”大勢(shì)所趨

在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用已經(jīng)深入到各個(gè)環(huán)節(jié)。從初步的疾病篩查到復(fù)雜的手術(shù)操作，從病例分析到藥物研發(fā)，醫(yī)療 AI 都在發(fā)揮著不可或缺的作用。它能夠?qū)Υ罅康尼t(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理和深度分析，從而揭示出隱藏在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢(shì)。這些分析結(jié)果不僅為醫(yī)生提供了更為準(zhǔn)確的診斷依據(jù)，還使得治療方案更加個(gè)性化和精細(xì)化。

隨著醫(yī)療 AI 技術(shù)的不斷發(fā)展，其在醫(yī)療服務(wù)改善方面的作用也日益凸顯。傳統(tǒng)的醫(yī)療服務(wù)模式往往存在著資源分配不均、效率低下等問題。而醫(yī)療 AI 的引入，則能夠在很大程度上解決這些問題。通過智能化的醫(yī)療管理系統(tǒng)，醫(yī)療資源得以更加合理地分配和利用，醫(yī)療服務(wù)流程也變得更加高效和便捷。這不僅提升了患者的就醫(yī)體驗(yàn)，還降低了醫(yī)療成本，使得更多人能夠享受到高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)。

這也推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展。據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院統(tǒng)計(jì)，2020 年AI+醫(yī)療已占人工智能市場(chǎng)的18.9%。另?yè)?jù)IDC統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，到2025年人工智能應(yīng)用市場(chǎng)總值將達(dá)1270億美元，其中醫(yī)療行業(yè)將占市場(chǎng)規(guī)模的五分之一。從基礎(chǔ)層到應(yīng)用層，醫(yī)療AI廣闊市場(chǎng)大有所為。隨著人工智能AI在醫(yī)療領(lǐng)域的深入應(yīng)用，藥物研發(fā)與醫(yī)學(xué)影像等細(xì)分市場(chǎng)呈現(xiàn)出強(qiáng)勁的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。另?yè)?jù)行業(yè)咨詢機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2020年中國(guó)醫(yī)療AI市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)到66.25億元，結(jié)合AI輔助新藥研發(fā)和AI助力腫瘤診療等市場(chǎng)賽道估算，預(yù)計(jì)2020-2025年復(fù)合年增長(zhǎng)率（CAGR）為39.4%，2025年將突破300億元。

談及AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，上述分析師介紹，AI在強(qiáng)大的內(nèi)容生成能力、高度個(gè)性化的輸出以及持續(xù)的學(xué)習(xí)和進(jìn)化能力方面具有顯著的優(yōu)勢(shì)。具體而言：

首先，AI的強(qiáng)大內(nèi)容生成能力使它能產(chǎn)生豐富的醫(yī)療內(nèi)容，例如：病例報(bào)告的撰寫，健康咨詢的回答，輔助診療的判斷，AI都能夠根據(jù)輸入的信息快速生成相應(yīng)的內(nèi)容。這不僅可以提高醫(yī)療服務(wù)的效率，還能夠?yàn)獒t(yī)生提供更多的參考信息，從而幫助他們做出更準(zhǔn)確的診斷和治療決策。

其次，AI高度個(gè)性化的輸出使它有望為患者提供更加精準(zhǔn)和個(gè)性化的醫(yī)療服務(wù)。通過分析患者信息、生活習(xí)慣和疾病歷史等數(shù)據(jù)，生成式AI可以生成針對(duì)個(gè)體的健康建議和預(yù)測(cè)模型。這種個(gè)性化的服務(wù)能更好地滿足患者的需求，提高治療效果和患者滿意度。

此外，AI的持續(xù)學(xué)習(xí)和進(jìn)化能力使其能夠不斷優(yōu)化和改進(jìn)自身的性能。通過不斷地接收新的醫(yī)療數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)新的醫(yī)學(xué)知識(shí)，AI可以不斷完善自身的模型，提高預(yù)測(cè)和決策的準(zhǔn)確性。這種能力使得AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用具有更強(qiáng)的適應(yīng)性和可擴(kuò)展性。

“AI在醫(yī)療影像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等方面有著豐富的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，也可以在內(nèi)容生成和個(gè)性化服務(wù)方面發(fā)揮更大作用。通過將兩者的技術(shù)和能力進(jìn)行結(jié)合，可以構(gòu)建更加智能和高效的醫(yī)療系統(tǒng)，提升醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率。”上述分析師說。

當(dāng)前，AI在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮作用的場(chǎng)景包括實(shí)時(shí)健康監(jiān)測(cè)與預(yù)警記錄、醫(yī)學(xué)教育與培訓(xùn)、個(gè)性化精準(zhǔn)醫(yī)療等。不過，這些場(chǎng)景的落地可行性還需取決于數(shù)據(jù)的可獲得性、內(nèi)容生成的合規(guī)性等因素。

推動(dòng)醫(yī)療數(shù)據(jù)充分利用

醫(yī)療場(chǎng)景作為人工智能一大特殊、復(fù)雜的落地場(chǎng)景之一，對(duì)垂直領(lǐng)域企業(yè)的綜合實(shí)力提出了更高的要求：在這一細(xì)分領(lǐng)域，與技術(shù)創(chuàng)新能力并重的，是企業(yè)對(duì)專業(yè)醫(yī)療場(chǎng)景的透徹理解與豐富的協(xié)同經(jīng)驗(yàn)積累。這需要企業(yè)不僅需要知道“什么方向可能是可以突破的”，更需要知道“什么方向或者哪些做法是行不通的”。

因此，在醫(yī)療AI領(lǐng)域，充分理解臨床需求、積累產(chǎn)學(xué)研醫(yī)協(xié)同經(jīng)驗(yàn)，是企業(yè)行穩(wěn)致遠(yuǎn)的重中之重。

聯(lián)影智能聯(lián)合創(chuàng)始人、聯(lián)席CEO周翔在WAIC上表示，未來的醫(yī)療AI大模型將是一個(gè)集算法模型、數(shù)據(jù)和算力于一體的綜合體，從健康管理、智能診療、醫(yī)院管理、到教學(xué)科研等所有與大健康相關(guān)的工作都將能夠借助一個(gè)整合的大數(shù)據(jù)與大智能平臺(tái)來完成。

但周翔也指出，由于醫(yī)療領(lǐng)域具備高度的嚴(yán)肅性、復(fù)雜性與低容錯(cuò)性，現(xiàn)階段大模型在醫(yī)療領(lǐng)域落地，仍舊需要關(guān)注一些實(shí)際問題。周翔分享了一個(gè)例子：即使是目前最為領(lǐng)先的大模型，在進(jìn)行基礎(chǔ)的“字母數(shù)數(shù)問題”（比如“單詞uncharacteristically的第16個(gè)字母是什么？”）時(shí)仍會(huì)犯錯(cuò)，而且該問題似乎是很多大模型的“通病”。

“這說明，大模型在一些邏輯簡(jiǎn)單但是很不常見的問題上仍然會(huì)莫名其妙地出錯(cuò)而不自知。而此類基礎(chǔ)性錯(cuò)誤在高度嚴(yán)肅、復(fù)雜的醫(yī)療領(lǐng)域，是不容出現(xiàn)的。這也意味著，短期內(nèi)大模型技術(shù)要在醫(yī)療領(lǐng)域落地，仍舊需要嚴(yán)格的風(fēng)險(xiǎn)把控。”周翔表示，推動(dòng)醫(yī)療數(shù)據(jù)充分利用至關(guān)重要。

艾瑞咨詢發(fā)布的《中國(guó)面向人工智能的數(shù)據(jù)治理行業(yè)研究報(bào)告》也指出，醫(yī)療信息化建設(shè)支持了醫(yī)療數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)，但是醫(yī)療數(shù)據(jù)在流通、共享、存儲(chǔ)、管理等環(huán)節(jié)尚未標(biāo)準(zhǔn)化，導(dǎo)致數(shù)據(jù)多源異構(gòu)難匯集、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系不健全等問題始終存在，掣肘著AI應(yīng)用乃至行業(yè)的發(fā)展。

對(duì)于上述難題，目前業(yè)界內(nèi)大多則采用了合作模式。據(jù)了解，由于在大多數(shù)情況下，醫(yī)院或者政府方并不具備單獨(dú)處理、研究分析醫(yī)療數(shù)據(jù)的能力與精力，因此在實(shí)踐中部分機(jī)構(gòu)往往會(huì)與第三方展開合作。

“在2010年至2020年這十年間，我國(guó)醫(yī)療數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)率達(dá)到了40%，而和這一快速增長(zhǎng)相反的是，我們的醫(yī)療數(shù)據(jù)利用率僅有3%。”周翔進(jìn)一步指出，大量醫(yī)療數(shù)據(jù)未被挖掘與利用的另一面，是我國(guó)在醫(yī)療數(shù)據(jù)資源方面的無窮潛力，但這需要集政、產(chǎn)、學(xué)、研、醫(yī)各界力量從倫理、法律、實(shí)踐等層面進(jìn)行充分考量、共同推動(dòng)。海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)一旦實(shí)現(xiàn)有序釋放，將為我國(guó)醫(yī)療大模型的發(fā)展提供巨大的想象空間和爆發(fā)潛力。

周翔強(qiáng)調(diào)，大模型在醫(yī)療領(lǐng)域中的全面落地不會(huì)一蹴而就，短期仍舊需要專家指導(dǎo)下的垂域數(shù)據(jù)訓(xùn)練與審慎的風(fēng)險(xiǎn)把控，但長(zhǎng)期來看，隨著大模型技術(shù)逐步成熟，必將驅(qū)動(dòng)醫(yī)療場(chǎng)景的全面升級(jí)。

“在解決諸多桎梏的同時(shí)我們也需要注意，AI醫(yī)療前期投入和運(yùn)營(yíng)的成本較高的問題確實(shí)是一個(gè)需要關(guān)注的方面。我們認(rèn)為，量化AI技術(shù)在長(zhǎng)期運(yùn)行中的經(jīng)濟(jì)效益，可以通過分析AI技術(shù)在提高診斷準(zhǔn)確性、降低誤診率、優(yōu)化治療方案等方面的效果，來評(píng)估經(jīng)濟(jì)效益，這未來也可以跟DRG/DIP在醫(yī)療精益化管理的實(shí)踐相結(jié)合以進(jìn)一步提高DRG/DIP政策的執(zhí)行效果。”上述分析師也補(bǔ)充道，未來，還可以考慮將AI技術(shù)與醫(yī)療機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)流程相結(jié)合，提高工作效率和服務(wù)質(zhì)量，從而進(jìn)一步降低成本并增加收益。

轉(zhuǎn)載來源： 21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道 21財(cái)經(jīng)APP  作者：季媛媛