8月15日，港股公司第四范式發(fā)布2024年中期業(yè)績報(bào)告，公司上半年實(shí)現(xiàn)營收18.67億元，同比增長27.1%；毛利潤7.9億元，同比增長12.1%。報(bào)告期內(nèi)，公司研發(fā)投入為8.5億元，研發(fā)費(fèi)用率45.5%；公司在保證高研發(fā)投入的基礎(chǔ)上，繼續(xù)保持減虧趨勢(shì)，經(jīng)調(diào)整凈虧損額為1.69億元，同比收窄4%。

在當(dāng)日舉行的業(yè)績說明會(huì)上，第四范式代理首席財(cái)務(wù)官、董事會(huì)秘書郭清媛向上海證券報(bào)記者表示，報(bào)告期內(nèi)，公司營收增長主要是受核心業(yè)務(wù)先知AI平臺(tái)的驅(qū)動(dòng)，該業(yè)務(wù)收入為12.51億元，同比增長65.4%。從行業(yè)應(yīng)用來看，交通運(yùn)輸、能源電力、金融、運(yùn)營商等重點(diǎn)行業(yè)在收入貢獻(xiàn)上均有可觀的增長。目前，公司業(yè)務(wù)已覆蓋14大行業(yè)，其中標(biāo)桿用戶平均收入為1148萬元，同比增長26.9%。對(duì)于先知AI平臺(tái)未來在各行各業(yè)滲透的潛力，公司保持高度的信心。

核心業(yè)務(wù)收入同比大增65.4%

第四范式成立于2014年，以B端業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)而為市場熟知。不同于OpenAI所代表的大語言模型，第四范式致力于圍繞企業(yè)的核心場景，幫助企業(yè)打造專屬的行業(yè)大模型。以銀行的風(fēng)控場景為例，大語言模型只能幫助其解決客服問題，行業(yè)大模型要做的則是幫助銀行生成客戶的信用報(bào)告。

作為第四范式所有業(yè)務(wù)的內(nèi)核，先知AI平臺(tái)目前已迭代至5.0版本。上半年，先知AI平臺(tái)為第四范式帶來12.51億元營收，同比增長65.4%。郭清媛介紹，先知AI平臺(tái)業(yè)務(wù)上半年規(guī)模化應(yīng)用與產(chǎn)品生態(tài)力拓展并重，已支撐公司行業(yè)大模型在14個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用；同時(shí)該業(yè)務(wù)通過人工智能技術(shù)產(chǎn)品化的方式，為各行業(yè)產(chǎn)出超30款人工智能產(chǎn)品，未來也將繼續(xù)通過產(chǎn)品矩陣，打造AI產(chǎn)品生態(tài)，推進(jìn)業(yè)務(wù)增長。

此外，SHIFT智能解決方案則為第四范式帶來4.53億元營收，同比減少22.1%；式說AIGS服務(wù)營收為1.63億元，同比增長25%。SHIFT智能解決方案是在先知AI平臺(tái)技術(shù)及能力的基礎(chǔ)上，針對(duì)不同行業(yè)的業(yè)務(wù)場景打造的標(biāo)準(zhǔn)化解決方案。式說AIGS服務(wù)為先知AI平臺(tái)業(yè)務(wù)提供基于生成式AI的高效開發(fā)工具和服務(wù)。

值得一提的是，第四范式繼續(xù)保持了減虧的趨勢(shì)。郭清媛表示，公司從上市至今，減虧到盈利的節(jié)奏是非常清晰且穩(wěn)定的；主因公司在保證產(chǎn)品交付水平和產(chǎn)品質(zhì)量的基礎(chǔ)上，不斷拓展客戶規(guī)模，同時(shí)上市后更加注重經(jīng)營水平，各類費(fèi)用率也有一定優(yōu)化。未來，公司將在保證高質(zhì)量研發(fā)投入的基礎(chǔ)上，穩(wěn)步提升營收規(guī)模、業(yè)務(wù)運(yùn)營水平，以期更快更穩(wěn)健地實(shí)現(xiàn)盈利。

行業(yè)更重商業(yè)邏輯

在業(yè)績說明會(huì)上，第四范式創(chuàng)始人、CEO戴文淵認(rèn)為，從應(yīng)用端的角度看，去年外界對(duì)AI的認(rèn)知偏理想化，今年則更加理性，要求看到現(xiàn)實(shí)效果。“去年有的企業(yè)甚至期望搭載一個(gè)大語言模型，讓這個(gè)大語言模型慢慢生長，解決企業(yè)未來的所有問題。現(xiàn)在，行業(yè)客戶更關(guān)注大模型技術(shù)怎么能夠幫助企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值，形成更好的競爭壁壘。”

在戴文淵看來，AI在落地的過程中，價(jià)值和經(jīng)濟(jì)都很重要。任何一種新技術(shù)的萌發(fā)，一開始可能會(huì)陷入某種狂熱的勢(shì)頭，不強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)效益，去年絕大多數(shù)大模型的“經(jīng)濟(jì)賬”都算不回來。當(dāng)然，在早期階段，這些問題都不是最重要的，創(chuàng)新不一定要完全看投入產(chǎn)出。但越過了不求回報(bào)的早期，技術(shù)一定會(huì)逐漸回歸到商業(yè)本質(zhì)，任何業(yè)務(wù)最后一定是要“投入小于或等于產(chǎn)出”，才能持續(xù)。

“AI大模型正逐漸回歸到商業(yè)本質(zhì)，企業(yè)會(huì)關(guān)注自身到底是否需要那么大的模型，多投入的成本是否能夠帶來足夠產(chǎn)出？選擇什么樣的模型是最有價(jià)值的？是不是落地的真的是大語言模型？”戴文淵說，越來越多的行業(yè)客戶開始回歸理性，思考商業(yè)邏輯方面的問題。

戴文淵表示，第四范式從成立之初就明確，不是讓一個(gè)“全知全能”的模型去幫助企業(yè)解決所有問題。企業(yè)的核心場景是只需要解決少數(shù)的幾個(gè)問題，同時(shí)追求好的投入產(chǎn)出比，這恰恰是第四范式所擅長的。