今日消息，由中國一汽基于阿里云通義千問(wèn)打造的大模型應用GPT-BI已于近日完成升級，實(shí)現在財務(wù)、質(zhì)保等領(lǐng)域的智能報表生成。至此，GPT-BI已覆蓋中國一汽研產(chǎn)供銷(xiāo)等9大領(lǐng)域決策場(chǎng)景。

據悉，在報表生成時(shí)長(cháng)上實(shí)現5秒快速生成多變量報表。比如，在該應用中問(wèn) “上個(gè)月每天紅旗銷(xiāo)量完成情況”，5秒內GPT-BI會(huì )結合數據生成折線(xiàn)圖及數據表。在模型準確率方面達92.5%，這意味著(zhù)GPT-BI在研產(chǎn)供銷(xiāo)多種場(chǎng)景上都具有優(yōu)秀的預測能力和泛化性能。

BI是企業(yè)決策最核心的數據系統之一，能幫助企業(yè)從大量信息中挖掘數據價(jià)值，將結果以報表的形式呈現。2024年1月，中國一汽基于阿里云通義千問(wèn)140億參數大模型上線(xiàn)了首個(gè)大模型應用GPT-BI，應用于營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景，這也是汽車(chē)行業(yè)率先推出的大模型BI應用。

在運用大模型技術(shù)前，傳統BI可由報表工程師人工開(kāi)發(fā)，因此并不能快速智能地響應用戶(hù)需求。以往，一份報表開(kāi)發(fā)需經(jīng)過(guò)數據治理、指標定義、制表等環(huán)節，耗時(shí)7天左右才能完成。依托阿里云基礎算力、通義底模和百煉平臺，中國一汽設計了“應用端提問(wèn)、大模型推理、數據中臺查詢(xún)、應用端可視分析”的端到端鏈路，將報表生成時(shí)間縮短到5秒，讓數據價(jià)值挖掘更快。

不僅如此，由于從報表生成由人工編程轉向大模型，如有新增數據變量不再需要人工重寫(xiě)算法，而是通過(guò)大模型自動(dòng)編寫(xiě)加入問(wèn)答中。在一汽內部，一個(gè)問(wèn)題最多能關(guān)聯(lián)兩千多萬(wàn)條數據，有時(shí)單月新增數據量甚至高達千萬(wàn)條，GPT-BI可更靈活處理涉及海量數據的查詢(xún)。

“大模型來(lái)得恰逢其時(shí)。”中國一汽紅旗品牌運營(yíng)委員會(huì )副總裁兼體系數字化部總經(jīng)理門(mén)欣認為：“一汽紅旗此前進(jìn)行了積極的數字化轉型，開(kāi)發(fā)了云工作平臺，完成了9個(gè)領(lǐng)域的數據治理，我們依托這些清潔的數據發(fā)揮了AI+算力，實(shí)現大模型BI應用迅速落地，不僅能迅速完成所有信息的觸達，也給我們很多業(yè)務(wù)點(diǎn)都帶來(lái)了AI加持。未來(lái)，我們會(huì )用AI大模型重構我們所有的業(yè)務(wù)鏈條、業(yè)務(wù)流程。”